
Ein Zitat, das uns nicht losgelassen hat: "A fool with a tool is still a fool." Vielleicht etwas brutal. Aber treffend. Denn ja, die Tools werden unglaublich mächtig. Wir wollten sofort anfangen, mit Figma Weave zu experimentieren, nachdem wir gesehen haben, was damit möglich ist – schnellere Exploration, kürzere Iterationen, weniger Reibung zwischen Idee und Umsetzung. Aber nachdem wir selbst damit gespielt haben, wurde schnell klar: Ein Tool kann die Ausführung beschleunigen. Es kann Vision nicht ersetzen. Wenn du nicht weißt, was du erschaffen willst, was ein Konzept stark macht, visuell überzeugend, strategisch richtig oder emotional relevant – dann löst KI das nicht magisch für dich. Sie hilft dir nur schneller, das Falsche zu bauen.

KI wurde mit einer Filmrolle verglichen. Man dreht eine riesige Menge Material – vielleicht viel mehr als man braucht. Aber der Wert liegt nicht im Rohmaterial selbst. Der Wert entsteht durch das menschliche Auge, das auswählt, schneidet, sequenziert und dieses Material zu etwas Bedeutungsvollem formt. KI kann endlos viele Optionen generieren. Aber Optionen sind keine Ideen. Geschmack, Urteilsvermögen, Storytelling und kreative Führung bleiben fest in menschlicher Hand.

Einige der interessantesten Beispiele drehten sich nicht um vollständig KI-generierte Kampagnen – sondern um hybride Workflows. Ein Fall zeigte, wie große Agenturen traditionelle Produktion mit KI-gestützter Post-Produktion kombinieren, und zwar auf eine Art, die wirklich Sinn ergibt. Für eine Kampagne für Lyft wurden weiterhin echte Fotoshootings mit echten Menschen gemacht, weil Authentizität bei den abgebildeten Personen für die Marke entscheidend ist. Aber muss ein Team wirklich zum 127. Mal den Times Square filmen, nur um eine Hintergrundplatte zu bekommen? Wahrscheinlich nicht. Genau dort wird KI unglaublich praktisch – nicht als Ersatz für die eigentliche kreative Arbeit, sondern als smarte Produktionsebene, die repetitive, teure und wenig wertschöpfende Aufgaben abnimmt, während kreative Kontrolle und Markenintegrität erhalten bleiben.

Ein weiteres wiederkehrendes Thema war die Abrechnung. Denn wenn KI Teile der Ausführung deutlich schneller macht – was passiert dann mit dem Stundenhonorar? Geschwindigkeit allein war nie der eigentliche Wert von Design. Wenn ein kreatives Team jetzt mehr Konzepte testen, Ideen schneller visualisieren, ambitioniertere Richtungen erschließen oder eine Kampagne effizienter umsetzen kann, bekommt der Kunde oft mehr Wert – nicht weniger. Weniger Zeit bedeutet nicht automatisch weniger strategischen oder kreativen Wert. Es bedeutet wahrscheinlich nur, dass unsere Preismodelle sich weiterentwickeln müssen.

Ein Vortrag, der gemischte Reaktionen ausgelöst hat, kam von Canva. Das Kernargument war im Wesentlichen: Weil jetzt alle mit Canva designen können, sollten professionelle Designer es ebenfalls umarmen. Und obwohl wir absolut daran glauben, tool-agnostisch zu sein – dieser Ansatz hat das Publikum komplett verfehlt. Die Schnittmenge zwischen „Wer kennt Canva?" und „Wer liebt Canva?" war, sagen wir mal, sehr klein. Denn diese Diskussion dreht sich nicht wirklich darum, welches Tool benutzt wird – sondern darum, was es ermöglicht. Gutes Design ist nie nur Software-Kompetenz. Es ist Geschmack, Systemdenken, Storytelling, Zurückhaltung, Strategie, Kontext und das Wissen, wann man etwas besser lässt. Oder, wie das Zitat vom Anfang es treffend formuliert: A fool with a tool is still a fool.
Demokratisierter Zugang zu Design-Tools ist nicht neu. Templates gibt es. Drag-and-drop-Builder gibt es. KI-Prompting gibt es. Das verwischt nicht plötzlich den Unterschied zwischen visuellem Output und intentionalem Design.
Unser größtes Fazit? KI wird absolut Teil moderner kreativer Workflows – und das ist nicht zwangsläufig schlecht. Research, Ideenfindung, Coding-Support, Mockups, Iteration, Produktions-Workflows, visuelle Experimente: Das Potenzial ist enorm. Aber Kreative behalten die Kontrolle. Der spannende Teil ist jetzt herauszufinden, wie diese Workflows eigentlich aussehen sollen. Welche Aufgaben profitieren von Automatisierung? Welche sollten zutiefst menschlich bleiben? Wo beschleunigt KI Qualität – und wo nivelliert sie sie? Das ist die Explorationsphase, in der wir uns gerade befinden. Und ehrlich gesagt fühlt sich das aufregend an.